9 mars 2022 – La conférence était le premier événement organisé par le nouveau Centre Technion-Rambam pour l’intelligence artificielle dans les soins de santé. Le professeur Leo Anthony Celi du MIT a pris la parole lors de la conférence sur le thème de la garantie que l’apprentissage automatique pour les soins de santé fonctionne pour tout le monde.
L’hôpital Rambam de Haïfa et le Technion – Israel Institute of Technology mettent en place un nouveau centre conjoint Technion-Rambam pour l’intelligence artificielle dans les soins de santé (CAIH) qui marquera une révolution dans la prise de décision médicale. Le CAIH, le premier centre universitaire et hospitalier commun en Israël et l’un des premiers au monde, développera des systèmes d’intelligence artificielle avancés pour analyser l’état d’un patient. Le centre se concentrera sur le développement d’outils pour aider les médecins à sélectionner, en temps réel, le traitement médical le plus approprié et le plus précis pour un patient. Ces outils seront basés sur une analyse complexe et rapide de toutes les informations médicales pertinentes qui se sont accumulées dans de grandes bases de données médicales au fil des ans.
La conférence d’ouverture du centre, qui s’est tenue à Rambam le 9 mars, a réuni environ 250 personnes : des chercheurs de premier plan de l’hôpital Rambam, du Technion, du Massachusetts Institute of Technology (MIT), du ministère israélien de la Santé, de Clalit Health Services et d’entreprises telles que GE et Roche. Le discours d’ouverture a été prononcé par le président du Technion, le professeur Uri Sivan, le directeur général de Rambam, le professeur Michael Halberthal, le professeur Shie Mannor, directeur du centre Technion MLIS, et le professeur Noam Ziv, qui dirige l’initiative THHI. La première partie de la conférence traitait des tendances actuelles de l’apprentissage automatique dans les soins de santé; la deuxième partie traitait de l’accès aux bases de données médicales en Israël; et la troisième partie portait sur l’évaluation prospective des modèles d’apprentissage automatique dans l’environnement clinique.
L’un des orateurs les plus éminents de la conférence était l’un des organisateurs de la conférence, le professeur Leo Anthony Celi, chercheur principal et directeur du MIT Laboratory of Computational Physiology (LCP), l’organisation à l’origine de SANA, qui soutient l’innovation technologique au profit de toute l’humanité, y compris les pays en développement. Professor Celi est l’un des fondateurs de MIMIC – une énorme base de données au service de plus de 2 000 chercheurs dans environ 30 pays, créant une communauté mondiale de chercheurs médicaux dans le domaine de la science des données médicales.
Parmi les autres conférenciers de marque figuraient le professeur Ran Balicer, directeur de l’innovation chez Clalit Health Services, directeur fondateur de l’Institut de recherche Clalit, membre de l’équipe de gestion des épidémies au ministère de la Santé et chef de l’équipe consultative nationale d’experts COVID-19. Le professeur Rafi Beyar, ancien directeur général de Rambam et l’un des premiers visionnaires de Rambam dans la mise en place d’installations de science des données, a également pris la parole lors de la conférence.
La conférence était organisée par le Dr Danny Eytan, le Dr Ronit Almog, le professeur Celi et le Dr Joachim Behar.
À propos du Centre Technion-Rambam pour l’intelligence artificielle dans les soins de santé
Le Centre Technion-Rambam pour l’intelligence artificielle dans les soins de santé est l’idée originale des deux institutions et financé conjointement par les deux. Il fonctionnera initialement dans le bâtiment Meyer à Rambam et sera ensuite transféré à la tour de découverte Helmsley Health sur le campus ouest de Rambam, qui sera bientôt achevée. Le centre mènera initialement plusieurs projets phares dans les domaines de la cardiologie, des soins intensifs et des greffes de moelle osseuse. Dans la deuxième phase, le centre initiera et soutiendra de nouveaux projets de recherche conjoints Rambam-Technion.
Selon le Dr Uri Shalit du Technion, « Le centre servira de plate-forme collaborative importante qui mettra en relation les médecins et les chercheurs de Rambam avec les scientifiques et les ingénieurs du Technion, dans le but de promouvoir le diagnostic et le traitement médical grâce à l’intelligence artificielle. En tant que scientifiques des données, nous avons avant tout besoin d’une énorme quantité de données – Big Data – et le monde clinique a besoin d’experts qui analyseront ces données et en tireront des informations utiles. Pour nous, en tant que scientifiques, il s’agit d’un lien important avec le domaine et d’un moyen important d’influencer le bien-être humain. «
Une étude conjointe du Dr Oren Caspi, directeur de l’unité d’insuffisance cardiaque de Rambam et chercheur à la faculté de médecine de Rappaport du Technion et au professeur Shai Shen-Orr de la faculté de médecine du Technion, constituera la base de recherches ultérieures, dans lesquelles les patients souffrant de problèmes cardiaques seront examinés non seulement en fonction de leur âge chronologique, mais également en fonction de leur « âge immunitaire ».
Le développement de ces outils impliquera des médecins, des chercheurs et des ingénieurs de Rambam et du Technion qui ont exploité le domaine du big data et de l’apprentissage informatique pour améliorer le diagnostic et le traitement. « C’est la grande innovation », explique le Dr Caspi, l’un des chefs de file dans la création du centre. « Nous connaissons tous la procédure habituelle – le patient est hospitalisé, subit des tests de diagnostic et reçoit un traitement au mieux des capacités du personnel médical. La nouvelle vision présentée par le centre est celle du diagnostic et du traitement basés sur des informations détaillées provenant d’un grand nombre de patients. En conséquence, le médecin sera en mesure de « personnaliser » le traitement du patient pour qu’il soit optimal, précis et personnalisé. Le caractère unique du centre nous aidera à convertir les réalisations académiques en intelligence artificielle et en mégadonnées en outils thérapeutiques immédiatement disponibles au chevet du patient dans l’esprit de la médecine personnalisée. «
Sur la photo: Le professeur Leo Anthony Celi s’adresse à la conférence « Technion-Rambam Hack: Machine Learning in Healthcare ».
Sur la photo (de gauche à droite): professeur Rafi Beyar; Le professeur Lior Gepstein, directeur de la cardiologie de Rambam, directeur de la division of Recherche; le professeur Uri Sivan; Dr Joachim Behar, Génie biomédical, Technion.
Sur la photo (de gauche à droite) : le professeur Lior Gepstein ; Dr. Orna Berry, directrice de la technologie au bureau du directeur technique de Google; Professeur Rafi Beyar; Dr Joachim Behar; Professeur Leo Anthony Celi; Dre Ronit Almog, Campus de soins de santé Rambam; professeur Ran Balicer; M. Yoel Ben-Or, Chef des politiques, Santé numérique, Ministère de la santé; Dre Ruth Bergman, GE Healthcare; Dr Danny Eytan, Campus de soins de santé Rambam.
Photographie avec l’aimable autorisation de Rambam Health Care Campus.